Искусственный интеллект в programmatic-рекламе: шанс остаться на гребне digital-волны

Каждый день рекламодатели теряют миллионы, не используя возможности ИИ в programmatic-рекламе. Представьте, что ваш конкурент оптимизирует свои кампании с помощью алгоритмов, автоматически выбирая лучшие моменты и аудитории для показа рекламы, а вы все еще полагаетесь на устаревшие методы. Сможете ли вы устоять в конкурентной борьбе?

А что говорят исследования?

Согласно исследованию компании eMarketer, опубликованному в июне 2024 года, рекламодатели, использующие ИИ для оптимизации своих programmatic-кампаний, смогли увеличить конверсию на 25% и снизить расходы на 15% по сравнению с традиционными методами. Эти данные подчеркивают важность интеграции ИИ в рекламные процессы.

Interactive Advertising Bureau (IAB) в своем отчете за 2024 год отметило, что 82% рекламодателей, использующих ИИ в programmatic-рекламе, отмечают значительное улучшение в точности таргетинга и увеличении рентабельности инвестиций (ROI). Это подтверждает, что компании, которые игнорируют ИИ, теряют существенные конкурентные преимущества.

Отчет Gartner за 2024 год гласит, что компании, использующие ИИ в своих рекламных кампаниях, достигают на 30% более высоких показателей эффективности и на 25% снижают свои рекламные расходы по сравнению с теми, кто использует традиционные методы. Эти данные подтверждают, что внедрение ИИ — это ключ к успеху в современном рекламном мире.

Многие маркетологи и бренды по-прежнему боятся внедрять ИИ, опасаясь сложности и непредсказуемости новых технологий. Тем не менее, такие компании, как XFocus, уже внедрили ИИ в свои процессы и показывают впечатляющие результаты. ИИ помогает не только оптимизировать рекламные кампании, но и предоставляет ценные инсайты, которые недоступны при использовании традиционных методов.

По данным отчета McKinsey за 2023 год, компании, использующие ИИ в своих рекламных стратегиях, смогли достичь на 40% большей эффективности в таргетинге аудитории. Этот показатель значительно превосходит результаты тех, кто все еще использует традиционные подходы к рекламе.

Некоторые компании уже успешно преодолели страх перед ИИ и добились значительных успехов. Например, крупный ритейлер увеличил продажи на 30%, используя ИИ для анализа потребительского поведения и персонализации рекламных предложений. Другой пример — технологическая компания, которая снизила расходы на рекламу на 20% благодаря автоматизации и оптимизации рекламных кампаний с помощью ИИ.

Один из основных аспектов, в котором ИИ проявляет себя наилучшим образом, — это таргетинг и сегментация аудитории. Алгоритмы И И анализируют огромные объемы данных о поведении пользователей, их интересах и предпочтениях. Это позволяет создавать высокоточные сегменты аудитории и показывать рекламу именно тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие.

ИИ позволяет не только находить правильную аудиторию, но и персонализировать рекламные сообщения под каждого пользователя. Это означает, что каждый увидит рекламу, которая соответствует его интересам и потребностям. Персонализированные рекламные сообщения показывают значительно лучшие результаты по сравнению с общими объявлениями, увеличивая конверсию и рентабельность инвестиций.

ИИ помогает оптимизировать показы рекламы, определяя наилучшее время и платформу для размещения объявлений. Это позволяет достигать максимального охвата целевой аудитории и минимизировать затраты. Например, алгоритмы ИИ могут определить, что определенный пользователь с большей вероятностью совершит покупку в вечернее время, и соответственно настроить показы рекламы.

Еще одно важное преимущество ИИ — возможность создания динамического креативного оформления рекламы. Это означает, что объявления могут автоматически адаптироваться под каждого пользователя, изменяя текст, изображения и даже предложения в зависимости от его предпочтений и поведения. Это делает рекламу более релевантной и эффективной.

Крупная e-commerce платформа использовала динамическое креативное оформление рекламы с помощью ИИ, что позволило им увеличить конверсию на 35% и снизить затраты на привлечение клиентов на 20%. Такие результаты были достигнуты благодаря персонализации рекламных сообщений и точному таргетингу.

На этапе подготовки к запуску рекламной кампании важнейшим аспектом является оценка креативов. В этом контексте XFocus предлагает эксклюзивное решение — AICAP. Эта уникальная технология использует ИИ для анализа рекламных креативов и предсказания их эффективности на основе анализа огромных объемов данных и опыта предыдущих успешных кампаний.

AICAP позволяет определить, какие креативы будут наиболее эффективными еще до начала кампании, тем самым увеличивая шансы на успех. Благодаря этому инструменту рекламодатели могут исключить потенциально неудачные объявления и сосредоточиться на тех, которые обеспечат максимальную конверсию и возврат инвестиций.

ИИ позволяет автоматизировать многие аспекты рекламных кампаний, включая таргетинг, выбор времени показа и оптимизацию бюджета. Это снижает человеческий фактор и позволяет сосредоточиться на стратегически важных задачах.

Компании, использующие ИИ для автоматизации своих кампаний, могут в реальном времени корректировать стратегии, основываясь на данных и аналитике. Это позволяет значительно повысить эффективность и сократить время, затрачиваемое на управление кампаниями.

С помощью алгоритмов ИИ можно точно определять, какая реклама лучше всего подойдет для каждой аудитории. Это позволяет существенно повысить конверсию и снизить затраты на рекламу.

По данным исследования, проведенного в 2024 году компанией Forrester, рекламодатели, использующие ИИ для оптимизации медийной рекламы, отмечают повышение рентабельности инвестиций (ROI) на 20% по сравнению с теми, кто полагается на традиционные методы. Эти данные подтверждают важность внедрения ИИ для достижения лучших результатов.

ИИ может анализировать огромные объемы данных и предсказывать результаты рекламных кампаний с высокой точностью. Это дает возможность заранее корректировать стратегии и избегать неэффективных затрат.

Один из клиентов XFocus, крупный банковский холдинг, использовал ИИ для анализа и прогнозирования поведения пользователей, что позволило им сократить затраты на рекламу на 15% и увеличить конверсию на 10%. Такие результаты были достигнуты благодаря точному пониманию потребностей аудитории и персонализации рекламных сообщений.

Мошенничество остается одной из серьезных проблем в цифровой рекламе, и ИИ играет ключевую роль в борьбе с ним. Алгоритмы И И способны обнаруживать и предотвращать мошеннические действия в реальном времени, анализируя поведение пользователей и выявляя аномалии. Это позволяет значительно снизить риски и потери от мошенничества, обеспечивая безопасность рекламных кампаний.

Согласно исследованию Juniper Research, использование ИИ для борьбы с мошенничеством в рекламе позволяет снизить потери от мошеннических действий на 30% и обеспечить более надежную защиту рекламных бюджетов. Это подчеркивает важность внедрения ИИ для повышения безопасности и эффективности рекламных кампаний.

Сегодня использование ИИ в programmatic-рекламе — это не просто тренд, а необходимость для успешного ведения бизнеса. Компании, которые уже сейчас внедряют ИИ, значительно опережают своих конкурентов. XFocus предлагает лучшие решения на рынке, основанные на использовании передовых технологий ИИ, чтобы сделать вашу рекламу максимально эффективной.

Предлагаем начать сотрудничество сегодня! Оставьте заявку и мы свяжемся с вами!