Влияние ИИ на таргетированную рекламу
Реклама больше не та: как AI-таргетинг меняет правила игры
Готовы увеличить эффективность своей рекламы?
Специалист свяжется с вами для обсуждения проекта. Вместе мы найдем эффективное решение для вашего бизнеса!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Редакция блога XFocus
Рекламные алгоритмы становятся умнее, а классический таргетинг уже не справляется с растущими запросами бизнеса. На помощь приходит искусственный интеллект, который позволяет детальнее анализировать аудиторию: предсказывает поведение пользователей, предлагает персонализированные рекомендации по адаптации креативов и настройке рекламы.
В этой статье разбираемся, как работает AI-таргетинг и какие технологии уже сегодня помогают бизнесу достигать лучших результатов.
В этой статье разбираемся, как работает AI-таргетинг и какие технологии уже сегодня помогают бизнесу достигать лучших результатов.
AI-таргетинг: отличия от классического таргетинга
Раньше рекламные кампании настраивались вручную: маркетологи сегментировали аудиторию по полу, возрасту, интересам и запускали тесты. Сегодня AI делает это намного быстрее, анализируя сотни параметров, включая поведенческие паттерны, используемые устройства, контекст запросов и даже психологическое состояние пользователя.
Например, через платформу XFocus рекламодатели могут использовать AI-инструменты для глубокой сегментации аудитории, что позволяет выстраивать точные стратегии продвижения.
Возможности, которые открываются с AI-таргетингом:
Например, через платформу XFocus рекламодатели могут использовать AI-инструменты для глубокой сегментации аудитории, что позволяет выстраивать точные стратегии продвижения.
Возможности, которые открываются с AI-таргетингом:
- Динамическое прогнозирование. AI оценивает вероятность конверсии и подбирает лучший момент для показа рекламы.
- Автоматическая сегментация. Алгоритмы находят скрытые, нетипичные группы целевых пользователей, о которых сложно было догадаться.
- Адаптация контента в оперативном режиме. ИИ помогает маркетологам тестировать креативы до запуска рекламных кампаний и прогнозировать, какие визуальные элементы будут влиять на охваты и внимание аудитории. На основе этих данных инструмент предоставляет рекомендации по корректировке контента и выбору релевантных каналов, что позволяет предотвратить перерасход бюджета и положительно сказывается на будущих конверсиях.
Использование AI в таргетированной рекламе формирует принципиально новый подход в работе с аудиторией и отдельными целевыми сегментами. Помимо трансформации таргетинга, искусственный интеллект улучшает персонализацию, прогнозирование поведения пользователей и управление бюджетами, формируя новые направления в маркетинге, как, например:
В отчете Statista отмечается, что 55% маркетологов применяют AI для сегментации аудитории и таргетинга, что позволяет точнее нацеливать рекламные сообщения и повышать их релевантность для пользователей.
- Предиктивная аналитика и адаптивные стратегии. AI-алгоритмы анализируют прошлый опыт рекламных кампаний, пользовательское поведение и внешние факторы (например, сезонность), чтобы предсказать, какие рекламные стратегии дадут наилучший результат. Это позволяет заранее прогнозировать реакцию пользователей и отклик от кампании.
- Гиперперсонализация: уникальный оффер для каждого. AI анализирует интересы, стиль жизни, уровень дохода пользователя, эти данные помогают в разработке персонализированных предложений. С помощью ИИ-инструментов маркетологи также могут оперативно получать рекомендации по настройке креативов для различных сегментов и запускать адаптированную рекламу через дополнительные каналы.
- Оптимизация рекламных бюджетов. Ручная настройка ставок и бюджетов уходит в прошлое. AI-алгоритмы помогают в перераспределении рекламных инвестиций за счет анализа Big Data. ИИ-технологии вовремя сигнализируют маркетологам о более охватном рекламном канале и помогают направить трафик на активную аудиторию.
- Генерация креативов на основе AI-анализа. AI анализирует предпочтения пользователей и адаптирует креативы под их стиль восприятия, например, одним показываются лаконичные заголовки, другим — детализированные описания.
В отчете Statista отмечается, что 55% маркетологов применяют AI для сегментации аудитории и таргетинга, что позволяет точнее нацеливать рекламные сообщения и повышать их релевантность для пользователей.
ИИ в действии: кейсы брендов
Внедрение AI в таргетинг и персонализацию рекламных кампаний уже стало стандартом для многих мировых и отечественных брендов. Эти технологии позволяют не только улучшить точность сегментации и прогнозы поведения пользователей, но и оперативно адаптировать рекламные материалы. На примере нескольких компаний рассмотрим, как искусственный интеллект может быть использован в рамках маркетинговой стратегии:
- Netflix использует ИИ для персонализации рекомендаций, анализируя историю просмотров, поведение пользователей и даже моменты пауз или пропусков сцен. Алгоритмы также помогают в продвижении контента: прогнозируют успешные релизы и участвуют в адаптации маркетинговых стратегий с учетом особенностей и культурных различий отдельных стран.
- S7 Airlines использует ИИ для оперативного консультирования пассажиров через чат-бота. Он помогает выбрать авиабилеты, подбирает города по заданным параметрам, сообщает статус рейсов и переводит к оператору для дополнительной помощи, что помогает улучшить качество обслуживания.
- Авито усовершенствовал поиск на платформе с помощью искусственного интеллекта, внедрив собственную технологию ранжирования Avito Ranker 3. Благодаря этому алгоритму продавцы больше не смогут искусственно поднимать объявления в поисковой выдаче, обновляя время публикации. ИИ теперь анализирует более 100 факторов, включая качество описания, фотографии, цену и рейтинг продавца. В результате этих изменений показы нерелевантных объявлений сократились в 2 раза, а конверсия из поиска в покупки увеличилась на 25%.
Будущее рекламной индустрии
AI-таргетинг и ИИ в целом продолжают активно менять рекламные стратегии, предоставляя брендам усовершенствованные инструменты для прогнозирования поведения пользователей, адаптации контента и оптимизации рекламных бюджетов. В ближайшие годы искусственный интеллект будет углубленно внедряться в процессы сегментации и персонализации, что сделает прогнозы обоснованными, а также улучшит способы взаимодействия с аудиторией.
Редакция блога XFocus
используйте мощь XFOCUS для вашего
бизнеса
Вместе мы найдем эффективное решение для вашего бизнеса!
Готовы увидеть, как наши технологии и мультиформатные решения могут трансформировать ваши рекламные кампании? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать создавать более интеллектуальные и результативные рекламные стратегии!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: